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      java語(yǔ)言

      java的常見(jiàn)排序方法

      時(shí)間:2025-03-17 16:08:38 java語(yǔ)言

      java的常見(jiàn)排序方法

        復(fù)制代碼 代碼如下:

        package com.test;

        import java.util.Random;

        /**

        * 排序測(cè)試類(lèi)

        *

        * 排序算法的分類(lèi)如下: 1.插入排序(直接插入排序、折半插入排序、希爾排序); 2.交換排序(冒泡泡排序、快速排序);

        * 3.選擇排序(直接選擇排序、堆排序); 4.歸并排序; 5.基數(shù)排序。

        *

        * 關(guān)于排序方法的選擇: (1)若n較小(如n≤50),可采用直接插入或直接選擇排序。

        * 當(dāng)記錄規(guī)模較小時(shí),直接插入排序較好;否則因?yàn)橹苯舆x擇移動(dòng)的記錄數(shù)少于直接插人,應(yīng)選直接選擇排序?yàn)橐恕?/p>

        * (2)若文件初始狀態(tài)基本有序(指正序),則應(yīng)選用直接插人、冒泡或隨機(jī)的快速排序?yàn)橐耍?/p>

        * (3)若n較大,則應(yīng)采用時(shí)間復(fù)雜度為O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或歸并排序。

        *

        */

        public class Sort {

        /**

        * 初始化測(cè)試數(shù)組的方法

        *

        * @return 一個(gè)初始化好的數(shù)組

        */

        public int[] createArray() {

        Random random = new Random();

        int[] array = new int[10];

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

        array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);// 生成兩個(gè)隨機(jī)數(shù)相減,保證生成的數(shù)中有負(fù)數(shù)

        }

        System.out.println("==========原始序列==========");

        printArray(array);

        return array;

        }

        /**

        * 打印數(shù)組中的元素到控制臺(tái)

        *

        * @param source

        */

        public void printArray(int[] data) {

        for (int i : data) {

        System.out.print(i + " ");

        }

        System.out.println();

        }

        /**

        * 交換數(shù)組中指定的兩元素的位置

        *

        * @param data

        * @param x

        * @param y

        */

        private void swap(int[] data, int x, int y) {

        int temp = data[x];

        data[x] = data[y];

        data[y] = temp;

        }

        /**

        * 冒泡排序----交換排序的一種

        * 方法:相鄰兩元素進(jìn)行比較,如有需要?jiǎng)t進(jìn)行交換,每完成一次循環(huán)就將最大元素排在最后(如從小到大排序),下一次循環(huán)是將其他的數(shù)進(jìn)行類(lèi)似操作。

        * 性能:比較次數(shù)O(n^2),n^2/2;交換次數(shù)O(n^2),n^2/4

        *

        * @param data

        * 要排序的數(shù)組

        * @param sortType

        * 排序類(lèi)型

        * @return

        */

        public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {

        if (sortType.equals("asc")) { // 正排序,從小排到大

        // 比較的輪數(shù)

        for (int i = 1; i < data.length; i++) {

        // 將相鄰兩個(gè)數(shù)進(jìn)行比較,較大的數(shù)往后冒泡

        for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {

        if (data[j] > data[j + 1]) {

        // 交換相鄰兩個(gè)數(shù)

        swap(data, j, j + 1);

        }

        }

        }

        } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,從大排到小

        // 比較的輪數(shù)

        for (int i = 1; i < data.length; i++) {

        // 將相鄰兩個(gè)數(shù)進(jìn)行比較,較大的數(shù)往后冒泡

        for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {

        if (data[j] < data[j + 1]) {

        // 交換相鄰兩個(gè)數(shù)

        swap(data, j, j + 1);

        }

        }

        }

        } else {

        System.out.println("您輸入的排序類(lèi)型錯(cuò)誤!");

        }

        printArray(data);// 輸出冒泡排序后的數(shù)組值

        }

        /**

        * 直接選擇排序法----選擇排序的一種

        * 方法:每一趟從待排序的數(shù)據(jù)元素中選出最小(或最大)的一個(gè)元素, 順序放在已排好序的數(shù)列的最后,直到全部待排序的數(shù)據(jù)元素排完。

        * 性能:比較次數(shù)O(n^2),n^2/2

        * 交換次數(shù)O(n),n

        * 交換次數(shù)比冒泡排序少多了,由于交換所需CPU時(shí)間比比較所需的CUP時(shí)間多,所以選擇排序比冒泡排序快。

        * 但是N比較大時(shí),比較所需的CPU時(shí)間占主要地位,所以這時(shí)的性能和冒泡排序差不太多,但毫無(wú)疑問(wèn)肯定要快些。

        *

        * @param data

        * 要排序的數(shù)組

        * @param sortType

        * 排序類(lèi)型

        * @return

        *

        */

        public void selectSort(int[] data, String sortType) {

        if (sortType.equals("asc")) { // 正排序,從小排到大

        int index;

        for (int i = 1; i < data.length; i++) {

        index = 0;

        for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {

        if (data[j] > data[index]) {

        index = j;

        }

        }

        // 交換在位置data.length-i和index(最大值)兩個(gè)數(shù)

        swap(data, data.length - i, index);

        }

        } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,從大排到小

        int index;

        for (int i = 1; i < data.length; i++) {

        index = 0;

        for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {

        if (data[j] < data[index]) {

        index = j;

        }

        }

        // 交換在位置data.length-i和index(最大值)兩個(gè)數(shù)

        swap(data, data.length - i, index);

        }

        } else {

        System.out.println("您輸入的排序類(lèi)型錯(cuò)誤!");

        }

        printArray(data);// 輸出直接選擇排序后的數(shù)組值

        }

        /**

        *

        * 插入排序

        *

        * 方法:將一個(gè)記錄插入到已排好序的有序表(有可能是空表)中,從而得到一個(gè)新的記錄數(shù)增1的有序表。

        * 性能:比較次數(shù)O(n^2),n^2/4

        * 復(fù)制次數(shù)O(n),n^2/4

        * 比較次數(shù)是前兩者的一般,而復(fù)制所需的CPU時(shí)間較交換少,所以性能上比冒泡排序提高一倍多,而比選擇排序也要快。

        *

        * @param data

        * 要排序的數(shù)組

        * @param sortType

        * 排序類(lèi)型

        */

        public void Sort(int[] data, String sortType) {

        if (sortType.equals("asc")) { // 正排序,從小排到大

        // 比較的輪數(shù)

        for (int i = 1; i < data.length; i++) {

        // 保證前i+1個(gè)數(shù)排好序

        for (int j = 0; j < i; j++) {

        if (data[j] > data[i]) {

        // 交換在位置j和i兩個(gè)數(shù)

        swap(data, i, j);

        }

        }

        }

        } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,從大排到小

        // 比較的輪數(shù)

        for (int i = 1; i < data.length; i++) {

        // 保證前i+1個(gè)數(shù)排好序

        for (int j = 0; j < i; j++) {

        if (data[j] < data[i]) {

        // 交換在位置j和i兩個(gè)數(shù)

        swap(data, i, j);

        }

        }

        }

        } else {

        System.out.println("您輸入的排序類(lèi)型錯(cuò)誤!");

        }

        printArray(data);// 輸出插入排序后的數(shù)組值

        }

        /**

        *

        * 反轉(zhuǎn)數(shù)組的方法

        *

        * @param data

        * 源數(shù)組

        */

        public void reverse(int[] data) {

        int length = data.length;

        int temp = 0;// 臨時(shí)變量

        for (int i = 0; i < length / 2; i++) {

        temp = data[i];

        data[i] = data[length - 1 - i];

        data[length - 1 - i] = temp;

        }

        printArray(data);// 輸出到轉(zhuǎn)后數(shù)組的值

        }

        /**

        *

        * 快速排序

        *

        * 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略來(lái)把一個(gè)序列(list)分為兩個(gè)子序列(sub-lists)。

        *

        * 步驟為:

        * 1. 從數(shù)列中挑出一個(gè)元素,稱(chēng)為 "基準(zhǔn)"(pivot),

        * 2.重新排序數(shù)列,所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面,所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)。在這個(gè)分割之后,該基準(zhǔn)是它的最后位置。這個(gè)稱(chēng)為分割(partition)操作。

        * 3. 遞歸地(recursive)把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序。

        *

        * 遞回的最底部情形,是數(shù)列的大小是零或一,也就是永遠(yuǎn)都已經(jīng)被排序好了。雖然一直遞回下去,但是這個(gè)算法總會(huì)結(jié)束,因?yàn)樵诿看蔚牡╥teration)中,它至少會(huì)把一個(gè)元素?cái)[到它最后的位置去。

        *

        * @param data

        * 待排序的數(shù)組

        * @param low

        * @param high

        * @see SortTest#qsort(int[], int, int)

        * @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)

        *

        */

        public void quickSort(int[] data, String sortType) {

        if (sortType.equals("asc")) { // 正排序,從小排到大

        qsort_data, 0, data.length - 1);

        } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,從大排到小

        qsort_desc(data, 0, data.length - 1);

        } else {

        System.out.println("您輸入的排序類(lèi)型錯(cuò)誤!");

        }

        }

        /**

        *

        * 快速排序的具體實(shí)現(xiàn),排正序

        *

        * @param data

        * @param low

        * @param high

        */

        private void qsort_int data[], int low, int high) {

        int i, j, x;

        if (low < high) { // 這個(gè)條件用來(lái)結(jié)束遞歸

        i = low;

        j = high;

        x = data[i];

        while (i < j) {

        while (i < j && data[j] > x) {

        j--; // 從右向左找第一個(gè)小于x的數(shù)

        }

        if (i < j) {

        data[i] = data[j];

        i++;

        }

        while (i < j && data[i] < x) {

        i++; // 從左向右找第一個(gè)大于x的數(shù)

        }

        if (i < j) {

        data[j] = data[i];

        j--;

        }

        }

        data[i] = x;

        qsort_data, low, i - 1);

        qsort_data, i + 1, high);

        }

        }

        /**

        *

        * 快速排序的具體實(shí)現(xiàn),排倒序

        *

        * @param data

        * @param low

        * @param high

        *

        */

        private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {

        int i, j, x;

        if (low < high) { // 這個(gè)條件用來(lái)結(jié)束遞歸

        i = low;

        j = high;

        x = data[i];

        while (i < j) {

        while (i < j && data[j] < x) {

        j--; // 從右向左找第一個(gè)小于x的數(shù)

        }

        if (i < j) {

        data[i] = data[j];

        i++;

        }

        while (i < j && data[i] > x) {

        i++; // 從左向右找第一個(gè)大于x的數(shù)

        }

        if (i < j) {

        data[j] = data[i];

        j--;

        }

        }

        data[i] = x;

        qsort_desc(data, low, i - 1);

        qsort_desc(data, i + 1, high);

        }

        }

        /**

        *

        * 二分查找特定整數(shù)在整型數(shù)組中的位置(遞歸)

        *

        * 查找線(xiàn)性表必須是有序列表

        *

        * @paramdataset

        * @paramdata

        * @parambeginIndex

        * @paramendIndex

        * @returnindex

        *

        */

        public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,int endIndex) {

        int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相當(dāng)于mid = (low + high)

        // / 2,但是效率會(huì)高些

        if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex] || beginIndex > endIndex)

        return -1;

        if (data < dataset[midIndex]) {

        return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);

        } else if (data > dataset[midIndex]) {

        return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);

        } else {

        return midIndex;

        }

        }

        /**

        *

        * 二分查找特定整數(shù)在整型數(shù)組中的位置(非遞歸)

        *

        * 查找線(xiàn)性表必須是有序列表

        *

        * @paramdataset

        * @paramdata

        * @returnindex

        *

        */

        public int binarySearch(int[] dataset, int data) {

        int beginIndex = 0;

        int endIndex = dataset.length - 1;

        int midIndex = -1;

        if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex] || beginIndex > endIndex)

        return -1;

        while (beginIndex <= endIndex) {

        midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相當(dāng)于midIndex =

        // (beginIndex +

        // endIndex) / 2,但是效率會(huì)高些

        if (data < dataset[midIndex]) {

        endIndex = midIndex - 1;

        } else if (data > dataset[midIndex]) {

        beginIndex = midIndex + 1;

        } else {

        return midIndex;

        }

        }

        return -1;

        }

        public static void main(String[] args) {

        Sort sortTest = new Sort();

        int[] array = sortTest.createArray();

        System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");

        sortTest.bubbleSort(array, "asc");

        System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");

        sortTest.bubbleSort(array, "desc");

        array = sortTest.createArray();

        System.out.println("==========倒轉(zhuǎn)數(shù)組后==========");

        sortTest.reverse(array);

        array = sortTest.createArray();

        System.out.println("==========選擇排序后(正序)==========");

        sortTest.selectSort(array, "asc");

        System.out.println("==========選擇排序后(倒序)==========");

        sortTest.selectSort(array, "desc");

        array = sortTest.createArray();

        System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");

        sortTest.Sort(array, "asc");

        System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");

        sortTest.Sort(array, "desc");

        array = sortTest.createArray();

        System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");

        sortTest.quickSort(array, "asc");

        sortTest.printArray(array);

        System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");

        sortTest.quickSort(array, "desc");

        sortTest.printArray(array);

        System.out.println("==========數(shù)組二分查找==========");

        System.out.println("您要找的數(shù)在第" + sortTest.binarySearch(array, 74)

        + "個(gè)位子。(下標(biāo)從0計(jì)算)");

        }

        }

      【java的常見(jiàn)排序方法】相關(guān)文章:

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