PHP實現抽獎概率算法
導語：下面小編要給大家分享的是一個抽獎概率算法， 大家可以參考閱讀，更多詳情請關注應屆畢業生考試網。
/*
* 經典的概率算法，
* $proArr是一個預先設置的數組，
* 假設數組為：array(100,200,300，400)，
* 開始是從1,1000 這個概率范圍內篩選第一個數是否在他的出現概率范圍之內，
* 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，
* 在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個范圍內篩選的。
* 這樣 篩選到最終，總會有一個數滿足要求。
* 就相當于去一個箱子里摸東西，
* 第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最后一個一定是。
* 這個算法簡單，而且效率非常 高，
* 關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用，尤其是大數據量的項目中效率非常棒。
*/function get_rand($proArr) {
$result = '';
//概率數組的總概率精度
$proSum = array_sum($proArr);
//概率數組循環
foreach ($proArr as $key => $proCur) {
$randNum = mt_rand(1, $proSum);
if ($randNum <= $proCur) {
$result = $key;
break;
} else {
$proSum -= $proCur;
}
}
unset ($proArr);
return $result;}
/*
* 獎項數組
* 是一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，
* 其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。
* 注意其中的v必須為整數，你可以將對應的 獎項的v設置成0，即意味著該獎項抽中的幾率是0，
* 數組中v的總和（基數），基數越大越能體現概率的準確性。
* 本例中v的總和為100，那么平板電腦對應的 中獎概率就是1%，
* 如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。
*
*/
$prize_arr = array(
'0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1),
'1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5),
'2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設備','v'=>10),
'3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優盤','v'=>12),
'4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22),
'5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50),);
/*
* 每次前端頁面的請求，PHP循環獎項設置數組，
* 通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。
* 將中獎獎品保存在數組$res['yes']中，
* 而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中，
* 最后輸出json個數數據給前端頁面。
*/foreach ($prize_arr as $key => $val) {
$arr[$val['id']] = $val['v'];}
$rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id
$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項
unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除，剩下未中獎項
shuffle($prize_arr); //打亂數組順序 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
$pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];}
$res['no'] = $pr;
print_r($res['yes']);
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