php語言redis隊列操作實例
PHP是將程序嵌入到HTML文檔中去執(zhí)行，執(zhí)行效率比完全生成HTML標記的CGI要高許多。下面是小編分享的php語言redis隊列操作實例，一起來看一下吧。
Redis是一個比較高級的開源key-value存儲系統，采用ANSI C實現。其與memcached類似，但是支持持久化數據存儲，同時value支持多種類型：字符串 （同memcached中的value），列表 ，集合 (Set)，有序集合 (OrderSet)和Hash 。所有的值類型均支持原子操作，如列表中追加彈出元素，集合中插入移除元素等。Rdids的數據大部分位于內存中，其讀寫效率非常高，其提供AOF（追加 式操作記錄文件）和DUMP（定期數據備份）兩種持久化方式。Redis支持自定義的VM（虛擬內存）機制，當數據容量超過內存時，可以將部分Value 存儲到文件中。同時Redis支持Master-Slave機制，可以進行數據復制。
可以把Redis的list結構當隊列來用
從上面Redis的場景和作用來說，對于我們現在的開發(fā)活動，究竟能把Redis引入在那些場景，而不是把這么好的東東演變成“為了使用Redis，而Redis”的慘烈局面呢？當然，具體問題具體分析，這個真的很重要哈。
緩存？分布式緩存？ 隊列？分布式隊列？
某些系統應用（例如，電信、銀行和大型互聯網應用等）都會使用到，當然，現在大行其道的memcache就是很好的證明；但從某一方面來 說，memcache是否能把兩張囊括其中，而且能做到更好（沒有實際的應用過，所以只是拋出）。但從Redis身上，我就能感覺到，Redis，就能把 隊列和緩存兩張都囊括其中，而且都不會產生并發(fā)環(huán)境下的困擾，因為Redis中的操作都是原子操作來著。
下面開始說說Redis中的隊列（分布式）。
狀況場景：
現在的項目，都是部署在多個服務器，或者多個IP上，而且前臺經由F5分發(fā)，所以用戶的請求究竟落在那一臺的服務器上，是無法確定的。對于項目 中，有一秒殺設計，剛開始沒有考慮到這種部署，同時也是使用最容易處理的方式，直接給數據庫表鎖行記錄（Oracle上的）�？梢哉f，對于不同的應用部 署，而只有一臺數據庫服務器來說，很“輕松”的就解決了這個并發(fā)的問題。所以現在考慮一下，是不是挪到應用上，避免數據庫服務器也摻雜到業(yè)務上。
比如，現在有2臺應用服務器，1臺數據庫服務器。想法是，把Redis部署在數據庫服務器上，兩臺服務器在操作并發(fā)緩存或者隊列時，先從Redis服務器上取得在兩臺應用服務器的代理對象，再做入列出列的操作。
入隊操作代碼
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
while(True){
try{
$value = 'value_'.date('Y-m-d H:i:s');
$redis->LPUSH('key1',$value);
sleep(rand()%3);
echo $value." ";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()." ";
}
}
?>
出隊操作代碼
<?php
$redis = new Redis();
$redis->pconnect('127.0.0.1',6379);
while(True){
try{
echo $redis->LPOP('key1')." ";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()." ";
}
sleep(rand()%3);
}?>
入隊列操作文件 list_push.php
<?php
$redis = getRedisInstance();//從Redis服務器拿到redis實例
$redis->connect('Redis服務器IP', 6379);
while (true) {
$redis->lPush('list1', 'A_'.date('Y-m-d H:i:s'));
sleep(rand()%3);
}
?>
執(zhí)行# php list_push.php &
出隊列操作 list_pop.php文件
<?php
$redis = getRedisInstance();//從Redis服務器拿到redis實例
$redis->pconnect('Redis服務器IP', 6379);
while(true) {
try {
var_export( $redis->blPop('list1', 10) );
} catch(Exception $e) {
//echo $e;
}
}
用Python實現：
1.入隊列（write.py）
#!/usr/bin/env python
import time
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
while True:
now = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
redis.lpush('test_queue', now)
time.sleep(1)
2.出隊列（read.py）
#!/usr/bin/env python
import sys
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
while True:
res = redis.rpop('test_queue')
if res == None:
pass
else:
print str(res)
在操作時，注意，要操作的是同一個list對象。
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